OOrderSaffron
المنتج

ميزات البرنامج · الانحدار المتساوي الرتبة غير الموزون

01

افحص كل كتلة مدمجة قرب المشاهدات لتفسير المقطع المسطح بقيد المربعات الصغرى.

01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

03

التغييرات

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

الانحدار المتساوي الرتبة غير الموزون

● ● ●OrderSaffron●
سير العمل · الانحدار المتساوي الرتبة غير الموزون ×
from math import isfinite
def isotonic_fit(values):
    if type(values) is not list or len(values) > 128:
        raise ValueError("bounded list")
    if any(type(x) not in (int, float) or abs(x) > 10**6 or
           not isfinite(x) for x in values):
        raise ValueError("bounded finite values")
    blocks = []
    for value in values:
        blocks.append([float(value), 1])
        while len(blocks) > 1 and (
            blocks[-2][0] / blocks[-2][1] > blocks[-1][0] / blocks[-1][1]):
            total, count = blocks.pop()
            blocks[-1][0] += total; blocks[-1][1] += count
    return [total / count for total, count in blocks for _ in range(count)]
✳لائم سلسلة غير متناقصة مع حتى 128 مشاهدة منتهية ضمن ±10^6 بمربعات صغرى متساوية الأوزان.
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗