Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Produkt
Funkce programu · Nevážená izotonická regrese
01
Posuzujte každý sloučený blok vedle pozorování, aby plochý úsek vysvětlovala podmínka nejmenších čtverců.
Projekt
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Změny
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
Nevážená izotonická regrese
● ● ●OrderSaffron●
Pracovní postupy · Nevážená izotonická regrese ×
from math import isfinite
def isotonic_fit(values):
if type(values) is not list or len(values) > 128:
raise ValueError("bounded list")
if any(type(x) not in (int, float) or abs(x) > 10**6 or
not isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("bounded finite values")
blocks = []
for value in values:
blocks.append([float(value), 1])
while len(blocks) > 1 and (
blocks[-2][0] / blocks[-2][1] > blocks[-1][0] / blocks[-1][1]):
total, count = blocks.pop()
blocks[-1][0] += total; blocks[-1][1] += count
return [total / count for total, count in blocks for _ in range(count)]✳Proložte neklesající posloupnost nejvýše 128 konečnými pozorováními v rozsahu ±10^6 neváženými nejmenšími čtverci.
✓ ZměnyPřed použitím zkontrolujte ↗
Ilustrace pracovního prostředí