OOrderSaffron
Fluxuri de lucru

Fluxuri de programare · Regresie izotonică neponderată

03
Produs

Fluxuri de lucru

Ajustează un șir nedescrescător la cel mult 128 observații finite în ±10^6 prin pătrate minime neponderate. Testează intrări goale și descrescătoare, respingând valori booleene și păstrând lista sursă.

01

Descarcă aplicația

Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.

02

Deschide dosarul proiectului

Alege un endpoint compatibil. Instrumentele disponibile și calitatea răspunsurilor depind de modelul și serverul configurate.

03

Conectează și testează modelul

Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.

04

Verifică modificările și rulează testele

Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări.

Regresie izotonică neponderată

Fluxuri de lucru
from math import isfinite
def isotonic_fit(values):
    if type(values) is not list or len(values) > 128:
        raise ValueError("bounded list")
    if any(type(x) not in (int, float) or abs(x) > 10**6 or
           not isfinite(x) for x in values):
        raise ValueError("bounded finite values")
    blocks = []
    for value in values:
        blocks.append([float(value), 1])
        while len(blocks) > 1 and (
            blocks[-2][0] / blocks[-2][1] > blocks[-1][0] / blocks[-1][1]):
            total, count = blocks.pop()
            blocks[-1][0] += total; blocks[-1][1] += count
    return [total / count for total, count in blocks for _ in range(count)]

Verifică înainte de aplicare. Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.

Spațiu de programare cu AI

Următoarea idee începe aici.

Descarcă pentru Windows ↗